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AI時代の学生:遅れを取らないために何を学び、どのように学ぶべきか?

想像を絶するスピードで動き、人工知能(AI)、ビッグデータ、デジタルテクノロジーがあらゆる分野を変革している世界において、最も重要な質問は「今最もホットな専攻は何か?」ではありません。

Báo Thanh niênBáo Thanh niên18/05/2025

さらに重要なのは、AIに置き換えられず、取り残されないために、学生は何を学び、どのように学ぶべきかということです。

時代遅れにならないために何を学ぶべきでしょうか?

高校から大学への進学は大きな転換点です。しかし、現代において「Aの専攻でAのキャリアを積む」と単純に考えていては、不確かな未来に簡単に陥ってしまいます。なぜなら、技術や手法の変化は指数関数的に起こるわけではないからです。昨日まで安定していた仕事が、今日では時代遅れになっていることもあります。新しいツールが登場し、瞬く間に業界全体を変革することもあります。

したがって、より正確な質問は次のようになります。世界がどのように変化しても、常に自分の専門的な価値を維持するために、私たちは何を学ぶべきでしょうか?

Sinh viên thời đại AI: Học gì, học thế nào để không tụt hậu? - Ảnh 1.

AI時代の学生は5つのコアコンピテンシーを身につける必要がある

写真:マイ・クイエン

新時代の学生は皆、5 つのコア コンピテンシーを身に付ける必要があります。

テクノロジーとデータを活用しましょう:執筆や芸術といったクリエイティブな分野にも、テクノロジーは浸透しつつあります。人工知能は単なるツールではなく、同僚になりつつあります。テクノロジーを理解しておらず、データを読み解いて分析できなければ、どの業界でも取り残されてしまうでしょう。

世界と経済の動きを理解する:私たちはハイパーコネクテッドエコノミーに生きています。今日のシリコンバレーの変化は、明日のハノイの中小企業に影響を与える可能性があります。自国で遅れをとりたくないのであれば、学生はグローバルな視点で考え、トレンドを分析できる必要があります。

深い専門知識:これは明白です。ソフトウェアエンジニアリング、ロジスティクス、デジタルメディアなど、何を学ぶにしても、学術的な基礎と実践的なスキルは不可欠です。しかし、深い専門知識だけでは十分ではありません。

個人のマインドセット:不確実な時代において最も重要なのは、個人の勇気です。学生は「風と共に変わる」ことはできません。揺るぎない意志と適応力を備えつつ、自らの核となる価値観を失わないよう訓練を受ける必要があります。これは、世界をリードする企業が求めるマインドセットです。

ソフトスキル、より正確にはコア・コンピテンシーとは、批判的思考力、問題解決能力、効果的なコミュニケーション能力、柔軟なチームワーク、デジタル倫理の理解、そして生涯にわたる学習能力です。これらは、学生があらゆるテクノロジー時代を生き抜き、成長し、リーダーシップを発揮する上で役立つ真の「資質」です。

迷わずに学ぶにはどうすればいいでしょうか?

答えはカリキュラムではなく、教育哲学にあります。

能動的な学習 - 構成主義的な学習:生徒はもはや受動的な暗記者ではなく、自らの知識体系を創造する主体です。学校はプログラム、ツール、環境を提供できますが、学習の道筋を決めるのは生徒自身です。

学際的な学習:どの職業も独立して存在するわけではありません。現代では、あらゆる経済活動は多くの産業と関連しています。従業員であれ経営者であれ、仕事に就くと、企業の成果は一つの産業だけでなく、多くの産業と関連しています。たとえ一つの産業に特化していたとしても、他の産業がどのようなものなのかを知ることは重要です。

Sinh viên thời đại AI: Học gì, học thế nào để không tụt hậu? - Ảnh 2.

AI の時代では、学生はもはや受動的な暗記者ではなく、自分自身の知識体系の創造者です。

写真:AI

マーケターはテクノロジーを理解しなければなりません。プログラマーはユーザーと市場を理解しなければなりません。大学では、学生がテクノロジー、特に人工知能に触れる機会を設けるべきです。大学は、学習支援ツール(バーチャルチューター、学習能力分析など)と教育支援ツールの両方にAIを積極的に導入し、同時に専攻分野のアウトプットトレーニングプログラムの設計にもAIを組み込む必要があります。私たちは学生にテクノロジーの追随を教えるのではなく、思考力、アイデア、適応力においてテクノロジーの先を行く方法を学ぶことを教えています。

実際のプロジェクトを通して学ぶ:インターンシップ期間中、学生は「データ収集インターンシップ」ではなく、実際に企業や代理店で働きます。学生は実際のKPI、期限、顧客、同僚と接します。卒業プロジェクトは、主にビジネスニーズや社会経済開発問題に関連した学際的な内容です。

体験と地域貢献を通じた学習:大学は、学生がキャンパスの外に出て、地域のデジタル変革に参加したり、OCOP(一村一品運動)や農業モデルなどを支援したりするプログラムを組織する必要があります。学習は、自分自身を豊かにするだけでなく、社会を理解し、社会構築に貢献することにもなります。

教育とは、知識を与えることだけでなく、人材を育成することです。大学教育の究極の目標は、今日の仕事で成功するための人材を育成することではなく、テクノロジー、市場、世界がどう変化しても、明日のどんな仕事でも成功できる人材を育成することです。

AIが詩を書いたり、ロゴをデザインしたり、人間に代わって注文を処理したりできる時代において、私たちを他と区別し価値あるものにしているのは知識ではなく、思考力、適応力、そして卓越しようとする意欲だけです。

AI時代に若者が自分のために専攻を選び、学びの道を選ぶ前によく考えて欲しいと思います。

出典: https://thanhnien.vn/sinh-vien-thoi-ai-hoc-gi-hoc-the-nao-de-khong-tut-hau-185250518095314751.htm


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