Programme pilote d'éducation à l'IA pour les élèves du primaire.

Le cadre de contenu pédagogique en IA destiné aux étudiants est élaboré sur la base de quatre grands domaines de connaissances : la pensée centrée sur l’humain, l’éthique de l’IA, les techniques et applications de l’IA et la conception des systèmes d’IA.

Le cadre du programme d'études est conçu pour correspondre à deux étapes éducatives : l'étape de l'enseignement de base (comprenant les niveaux primaire et secondaire inférieur) et l'étape de l'enseignement à orientation professionnelle (niveau secondaire supérieur).

- Ảnh 1. — Le ministère de l'Éducation et de la Formation a publié un cadre pour la mise en place d'un projet pilote d'enseignement de l'IA auprès des élèves du primaire.

À l'école primaire, les élèves découvrent principalement des applications d'IA simples et intuitives pour se familiariser avec les concepts de base et prendre conscience du rôle de l'IA dans leur vie. Au collège et au lycée, ils apprennent à utiliser les outils d'IA pour créer des produits numériques et résoudre des problèmes scolaires.

Au niveau du lycée, les élèves sont encouragés à explorer, concevoir et améliorer des outils d'IA simples à travers des projets scientifiques .

En plus des contenus pédagogiques de base, les étudiants peuvent choisir des cours optionnels pour améliorer leurs compétences pratiques, approfondir leurs connaissances des domaines d'application de l'IA ou apprendre les techniques de programmation et le développement de systèmes d'IA.

Selon le ministère de l'Éducation et de la Formation, le cadre pédagogique en intelligence artificielle est conforme au programme d'enseignement général en informatique ; il s'appuie sur les programmes d'enseignement en intelligence artificielle des pays avancés ; il est scientifique, moderne et pédagogique ; il est ouvert, flexible et régulièrement mis à jour ; et il est centré sur l'humain, mettant l'accent sur l'éthique et la responsabilité.

Mettre l'accent sur la capacité des étudiants à créer des applications utiles.

Le ministère de l'Éducation et de la Formation estime que, conformément au cadre pédagogique relatif à l'IA, les enseignants doivent choisir des méthodes d'enseignement adaptées au contenu des leçons. Certains sujets, tels que l'éthique de l'IA, l'identification des risques et l'analyse des politiques, peuvent être abordés par le biais de discussions, de débats et d'études de cas, sans avoir recours à l'informatique.

Parallèlement, il convient de relier et d'intégrer les connaissances en IA aux problèmes concrets rencontrés dans l'apprentissage, la vie quotidienne, la production et les services publics. Les étudiants doivent non seulement proposer des solutions, mais aussi être capables d'en vérifier et d'en évaluer l'efficacité ainsi que les aspects éthiques et humanistes. Un enseignement différencié et individualisé doit être mis en œuvre.

Pour les sujets portant sur les applications de l'IA, l'accent devrait être mis sur l'évaluation de la capacité à appliquer les connaissances et les compétences pour créer des applications utiles. Pour les sujets relatifs aux principes et aux modèles de l'IA, l'accent devrait être mis sur l'évaluation de la pensée créative, logique et systématique.

Avec un contenu axé sur l'éthique, les données et le droit, l'évaluation doit combiner la gestion de situations spécifiques avec l'observation des attitudes, des comportements et des responsabilités des élèves dans l'environnement numérique.

Le cadre d'évaluation des compétences en IA à grande échelle doit reposer sur les acquis d'apprentissage des matières obligatoires ; il convient d'éviter de concevoir des outils d'évaluation basés uniquement sur le contenu des matières optionnelles. Les élèves doivent avoir la possibilité de présenter et de partager leurs projets d'IA avec leurs pairs, leurs enseignants et leurs parents afin de recevoir des commentaires et ainsi améliorer et développer leurs créations.

Pour garantir l'exactitude et l'objectivité, les enseignants doivent organiser des présentations, des débats et des expositions de produits d'IA ; encourager les élèves à discuter, débattre et s'évaluer mutuellement, favorisant ainsi la pensée critique, la communication et les compétences de collaboration.

Mettre l'accent sur la capacité des étudiants à créer des applications utiles.

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