研究者らは、ChatGPTはアメリカの雇用に「重大な混乱」をもたらさなかったと述べた。写真：ギャビー・ジョーンズ/ブルームバーグ/ゲッティイメージズ
この研究は、ChatGPTの基盤技術である人工知能の急速な発展により多くの人々が失業する可能性があるという懸念の中で行われた。
今日、米国企業も、自動化を強化してコストを削減するために AI を導入するというトレンドに追いつきつつあります。
研究者らはまた、ChatGPTのリリース以降の変化に注目し、アプリが経済の既存のすべてのセクターにわたる労働力の配分に与える影響を調査した。
ChatGPT は生成型人工知能テクノロジーを搭載しており、ユーザーのリクエストに応じてオリジナルのテキスト、画像、その他のコンテンツを生成できます。
「これを測定することで、AIが労働力を大きく変え、労働者をある仕事から別の仕事へと押し出したり、新たな仕事を創出したりしていることを検証できる」とバジェット・ラボが発表した調査は述べている。
しかし研究者らは、データはChatGPTが33か月前に開始されて以来、労働市場全体に大きな混乱が起きていないことを示し、AIによる自動化によって経済全体で認知労働者の必要性が減っているのではないかという懸念を和らげていると述べている。
最新の研究では、生成AIの応用はまだ初期段階にあり、分析は将来を予測するものではないとされています。研究者らは、AIが雇用に与える影響がどのように変化するかを評価するため、関連データを毎月モニタリングし続ける予定です。
今年 1 月、セールスフォースの CEO マーク・ベニオフ氏は、今日の企業リーダーたちが従業員を管理する最後の世代になると強調しました。
新たな調査では、AIが労働力全般にまだ影響を与えていないことが示唆されているが、この技術の可能性に基づいて企業が大きな採用決定を下している具体的な例もいくつかある。
近年、ファイルストレージサービスのDropboxや語学学習アプリのDuolingoなど、多くのテクノロジー企業がAIをレイオフの理由として挙げている。
2025年1月に実施された調査によると、世界中の企業の大半は、AIが一部の業務を代替することから人員削減を計画していることが明らかになりました。しかし、AIの限界はますます明らかになりつつあり、AIが生み出す新たな作業負荷も明らかになりつつあります。
マサチューセッツ工科大学の最近の報告によると、AI を実験している企業の 95% が、このツールから利益を上げていないことがわかりました。
もうひとつの理由は、「従業員は、調査に多くの時間を費やす代わりに、AI を活用して業務をより良くサポートしているが、提案される結果が多すぎるために最終的に情報の混乱が生じる」ことであり、これは「ワークスロップ」と呼ばれる現象だと、ハーバード・ビジネス・レビューの最近のレポートは述べている。
出典: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ai-van-chua-the-thay-the-con-nguoi-nhu-chung-ta-nghi-172015.html
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