Googleの専門家ヴォ・トゥ・ドゥック氏：AIの犠牲者や奴隷にならないために

AI - Ảnh 1. — 卒業論文や試験でAIを悪用する学生が増えている - 写真：HO NHUONG

人工知能（AI）の奴隷や被害者にならずに、AIを効果的に活用するにはどうすれば良いのでしょうか？この問題について議論したGoogleの東南アジア初のGoogle WorkSpaceエキスパートであるVo Tu Duc氏は、AIへのアプローチ方法と責任ある活用方法を真剣に検討する必要があると述べました。

* 先生、最近、多くの学生が卒業論文の執筆にChatGPTを多用していると認めています。先生のご意見では、これはどのように捉えるべきでしょうか。チャンスでしょうか、それとも懸念事項でしょうか。

- これは避けられないことであり、適切に利用すれば良い機会にもなります。何かを使うほど、依存しやすくなります。AIへの依存は最も危険な依存であり、誰もが知っている最も危険な依存、つまり思考や特定のイデオロギーへの依存に似ています。

現時点では、ChatGPTからの回答を受け取った後、各人が結果を読んだり再読したりするのにどれだけの時間を費やしているかを証明する具体的なデータはありません。しかし、私の個人的な意見としては、多くの人がその情報を他の人に伝える前に注意深く確認していないように思います。これは本当に懸念すべきことです。

しかし、AIを正しく適用した場合の卓越した効果は議論の余地がありません。世界全体、特に大手テクノロジー企業はAIに数兆ドルもの資金を投入しており、これはAIの力と可能性を雄弁に物語っています。

Googleのような大企業でさえ、今や自らのポジショニングを再構築しています。以前はGoogleについて話すとき、検索エンジン企業として認識されることを望んでいましたが、今ではAI企業として認識されることを望んでいます。これはAIとその可能性、そしてそれがもたらす機会によるものです。

* テクノロジーの専門家として、思考の独立性を維持しながら、文書の検索やアウトラインの作成などの手順で学生をサポートするために AI を効果的に使用するための提案はありますか?

- まず、AIを正しく理解するための知識を身に付けたり、講座を受講したりする必要があります。誤解したり、間違った行動をとったり、悪用したり、AIにデータを入力してAIの「無料データプロバイダー」になってしまわないように注意しましょう。最も早い方法は、プロンプトエンジニアリングを学ぶことです。

第二に、AIの有無にかかわらず、批判的思考力は常に向上させる必要があります。AIが結果を返した際に、生徒は質問をしたり、AIが返した結果の不合理な点を探したりすることで、批判的思考力を試し、練習する必要があります。

AIに指示を出すために「決定」ボタンを押す前に、質問をもう一度読み直して、正しく質問できたか確認しましょう。これは、推論と自立的な思考のプロセスの第一歩であり、ユーザーがテクノロジーに過度に依存しないようにするための核心的な要素です。

以前、Googleで文書を検索すると、タイトル、簡単な説明、リンクを含む一連の結果が表示され、必要な情報を選択するために多くのページを読まなければならないこともありました。

AIツールは、質問に直接関連する情報を迅速に集約し、明確な引用符付きの簡潔な結果を表示できるようになりました。さらに重要なのは、これがたった1つの結果で実現されることです。

最後に、AIはある意味でツールです。ツールである以上、同期性が高いほど良いのです。そのため、よく使うツールに組み込まれているAIモデルの利用を優先しましょう。GoogleドキュメントやMS Wordで論文を書いていて、その場でAIにクエリを実行できるなら、利便性と効率性のためにその機能を活用すべきです。

AIを最も効果的に活用する方法は、適切な指示を与えることです。適切な指示が多ければ多いほど、時間の節約になります。時間の節約が大きければ大きいほど、AIの効率も高まります。適切な指示を与えるには、まず大規模言語モデル、特に生成AIにおける生成メカニズムの仕組みを理解する必要があります。

エキスパート VO TU DUC

* あなたの意見では、学生が AI を正しく効果的に使用できるように指導する上で、学校や講師はどのような役割を果たしますか?

- 多くの学校や講師は現在、現実にかなり困惑していると思います。以前は学生に課題を完了するのに 1 週間を与えていましたが、現在は学生は 3 日以内に課題を提出でき、課題は AI によって作成されることがよくあります。

生徒が伝えたい知識を実際に吸収したかどうかを適切にテストして確認する方法は、教師だけでなく職場の上司にとっても課題になります。

しかし、私にとって教師の役割は変わっていません。教師は長年、知識を伝えるだけでなく、道徳的な模範でもありました。基準を欠いた教師から知識を得たいと思う人は誰もいません。これは、教師が生徒に及ぼす影響の大きさを示しています。

AIの専門知識に関しては、教師があまり知識がなかったり経験があまりなかったりする場合は、誤った学習による誤った応用を避けるため、最初から生徒が正しく学習できるように指導することに集中できます。

倫理的リーダーシップに関しては、教師はまず「AIの安全性」というテーマについて探求することから始めることができます。特に重要なのは、「AIの安全性」です。例えば、ディープフェイク（偽造された誤解を招くコンテンツ）の害、バイアス（不正確で操作された情報）、そしてAIがなぜそれらを作成しやすいのかを理解することが挙げられます。

教師は、その性質を理解した上で、生徒がAIを利用する際に危険な状況に陥らないよう、積極的に警告するようになります。