このイベントで、DeepSeek は 5 つの高度なソフトウェア リポジトリを発表しました。中でも注目すべきは、同社が AI のトレーニングと推論のワークロードに使用する Fire-Flyer File System (3FS) です。
DeepSeek は AI テクノロジーにおいて多くのブレークスルーを生み出してきました。
AIタスクの最適化を目的として設計された3FSファイルシステムは、この分野の多くの専門家から注目を集めています。この技術は、最新のソリッドステートストレージユニットとRDMAネットワークの機能を活用し、分散アプリケーションの導入を簡素化する共有ストレージ層を構築します。Tom 's Hardwareの専門家は、3FSコードが読み取りキャッシュなしで動作し、ランダム読み取り要求を優先することを高く評価しています。
3FS は DeepSeek がもたらした革命です。
Tom's Hardwareによると、これはサーバーから頻繁にデータにアクセスするAIモデルにとって極めて重要です。その結果、この分散ファイルシステムは、180ノードのクラスターで動作する場合、最大6.6TiB/秒の総読み取りスループットを達成し、25ノードのクラスターではGraySortベンチマークで3.66TiB/分を達成しました。
スタートアップ企業の Perspective AI もこれらの指標を「次のレベル」と称賛し、3FS は AI や研究に関連するデータ集約型のワークロードに革命をもたらす可能性があると述べています。
DeepSeek とは何ですか? そしてその背後にいるのは誰ですか?
昨年夏に発表された論文で、DeepSeekの研究者たちは、カスタムメイドのFire-Flyer 2 AI高性能コンピューティング・アーキテクチャの特徴を発表しました。3FSをはじめとするソフトウェアスタックの要素により、DeepSeekはNVIDIA DGX-A100サーバーの80%の性能を、わずか50%のコストと40%の消費電力削減で実現しました。
DeepSeek は、Open Source Week を通じて、透明性とコミュニティ主導のイノベーションを強調し、FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM などのプロジェクトを含む多数のソフトウェア製品をオープンソース リポジトリとしてリリースすることを目指しています。
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出典: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm






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