
ホーチミン市工科大学でコンピュータサイエンスとエンジニアリングを学ぶラ・グエン・ジア・ヒさんは、満点の成績で早期卒業した学生だ。
写真: ntcc
全国数学優秀者コンテストで第2位を獲得
ホーチミン市国家大学工科大学(ホーチミン市国家大学)の2025年度第4期卒業予定者1,000名を超える学生のうち、ラ・グエン・ジア・ヒさんは予定より1学期早く卒業し、GPAは4.0/4.0でした。また、IELTSスコアは8.0、5段階評価で優秀学生、全分野において優秀学生、卒業プロジェクトスコアは9.4でした。
もともとギフテッド高校(ホーチミン市国立大学)で数学を専攻していたジア・ヒさんは、優秀な生徒のための全国数学コンテストで第2位を獲得したため、ホーチミン市工科大学に直接入学しました。
人工知能(AI)を専攻した理由について、この男子学生は、子供の頃からこの分野の驚くべき可能性に興味を持っていたと語った。特に、コンピューターにとって最も難しい課題の一つとされるチェスをプレイできるシステムについて学んだ時、その可能性に気づいたという。例えば、GoogleのAlphaGoが世界トップの囲碁プレイヤーを破ったことなどだ。
大学入学後、機械学習やAI入門といった科目を通して体系的な知識基盤を習得し、この分野への情熱と長期的な方向性をさらに明確にしました。近年、ChatGPTやDeepseekといった生成AIモデルの登場により、Hyの好奇心はさらに高まり、さらなる学習意欲が湧きました。在学中、HyはAI分野における数々の研究・エンジニアリングプロジェクトに参加し、例えば大学入学コンサルティングチャットボットやAI廃棄物分類システムの開発などに携わりました。
現在、Gia Hy氏はホーチミン市工科大学のURA研究グループに所属しています。このグループは、大学の入学チャットボットの応答性とパーソナライゼーションを向上させる手法の開発に取り組んでいます。また、Hy氏は卒業研究を基に筆頭著者として科学論文の執筆に携わっています。この論文はランクBの国際会議に提出されており、現在査読中で、5月中旬に結果が出る予定です。
最も低い得点は1科目のみ:7.5点
Gia Hy氏は、上記の優れた成績を達成するためには、明確な学習計画を立て、時間を有効活用することが必要だと考えています。Hy氏は学則を綿密に研究し、適切なロードマップを作成しました。そのロードマップでは、卒業プロジェクトに取り組む前に主要プロジェクトを完了することが重要な要件となっています。Hy氏はこのプロジェクトを3年生の2学期の早い時期に完了させました。そのおかげで、最終学期は楽に過ごすことができ、その時間を有効に活用して、成績が芳しくなかった科目の勉強と改善に取り組むことができました。
それまで、この男子学生は夏休み中に基礎科目と専門科目を積極的に前もって勉強し、学期末に復習を深め、主要な課題に集中する時間を確保していました。また、講義のスライドを見るだけでなく、授業内容を包括的に理解するために、教科書(400~500ページ)をじっくりと読むことにも時間を費やしていました。
しかし、ジア・ヒは、 政治学や法律学など、最初の試験で最高の成績を収められなかった科目がいくつかあることを認めました。これは、復習を怠ったためです。経験から学び、ジア・ヒは勉強を改善し、Aを取得しました。ジア・ヒが7.5点しか取れなかった唯一の科目は、コンピュータサイエンス学科で最も難しい科目とされるプログラミング言語の原理でした。
Hyさんは、読書や音楽を聴いたり、リラックスするために積極的に英語を学んだりすることで、研究と学業のバランスをとっています。週末には、運動してポジティブな精神を保つために、よくスポーツをしています。今後の計画について、Gia Hyさんは、今後2~3年でAIを専門とする大学院課程に進み、AIを実際の問題に適用するプロジェクトに引き続き参加していく予定だと述べました。
出典: https://thanhnien.vn/sinh-vien-truong-dh-bach-khoa-tphcm-tot-nghiep-som-voi-diem-so-tuyet-doi-1852504250829498.htm










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