小学生向けAI教育パイロットプログラム。

学生向けの AI 教育コンテンツフレームワークは、人間中心の思考、AI 倫理、AI 技術とアプリケーション、AI システム設計という 4 つの主要な知識領域に基づいて開発されています。

カリキュラムの枠組みは、基礎教育段階（初等教育および前期中等教育レベルを含む）と職業志向教育段階（後期中等教育レベル）の 2 つの教育段階に対応するように設計されています。

小学校レベルでは、生徒は主にシンプルで直感的なAIアプリケーションを体験し、AIの基礎概念を形成し、生活におけるAIの役割を認識します。中学校レベルでは、生徒はAIツールを使用してデジタル製品を作成し、学業上の問題を解決する方法を学びます。

高校レベルでは、科学プロジェクトを通じて、生徒はシンプルな AI ツールを探索、設計、改善することが奨励されます。

コアとなる教育内容に加えて、学生は実践的なスキルを強化したり、AI 応用分野についてより深い洞察を得たり、プログラミング技術や AI システム開発を学んだりするための選択科目を選択できます。

教育訓練省によると、AI教育フレームワークは、コンピュータサイエンスの一般教育カリキュラムと一致しており、先進国のAI教育プログラムを活用し、科学的、現代的、教育的であり、オープンで柔軟性があり、定期的に更新され、人間中心で倫理と責任を重視しています。

学生の有用なアプリケーション製品を作成する能力を重視します。

教育訓練省は、AI教育フレームワークに基づき、教師は授業内容に適した指導方法を選択する必要があると考えています。AI倫理、リスク識別、政策分析といったトピックは、コンピューターを使わずに、ディスカッション、討論、ケーススタディを通じて教えることができます。

同時に、AIに関する知識を、学習、日常生活、生産、公共サービスといった実践的な問題と結び付け、統合していく。学生は解決策を提案するだけでなく、その有効性、倫理的・人道的側面を検証・評価できるようになる必要がある。個別指導を実践し、差別化を図る必要がある。

AIアプリケーションに焦点を当てたトピックでは、知識とスキルを応用して有用なアプリケーションを作成する能力を評価することに重点を置く必要があります。AIの原理とモデルに関連するトピックでは、創造的、論理的、そして体系的な思考を評価することに重点を置く必要があります。

倫理、データ、法律に重点を置いたコンテンツでは、評価では特定の状況への対処と、デジタル環境における生徒の態度、行動、責任の観察を組み合わせる必要があります。

AI能力を大規模に評価するための枠組みは、必修科目の学習成果に基づいて構築する必要があり、選択科目の内容のみに基づいた評価ツールの構築は避けるべきです。生徒がAI成果物を仲間、教師、保護者に発表・共有し、フィードバックを得る機会を設けることで、成果物の改善・発展を図るべきです。

正確性と客観性を確保するために、教師は AI 製品のプレゼンテーション、討論、展示会を企画し、生徒が互いに議論、討論、評価し合うように促して、批判的思考、コミュニケーション、コラボレーションのスキルを育成する必要があります。

出典: https://thanhnien.vn/thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-tu-tieu-hoc-18525121617405652.htm

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