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研究分野は AI によって「王座を奪われる」のでしょうか?

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ09/03/2025

これは、3月8日にティエンザン省で行われる入学・キャリアカウンセリングプログラムで多くの受験者が関心を持つ問題です。


Các ngành học có bị AI 'soán ngôi'? - Ảnh 1.

ティエンザン省の入学・キャリアカウンセリングプログラムで情報を学ぶ学生たち - 写真:M.TRUONG

このプログラムは、ティエンザン大学キャンパスの高等教育局(教育訓練省)と連携してトゥオイチェ新聞社が主催し、地域から何千人もの応募者が参加しました。

柔軟な考え方を持ち、テクノロジーとともに学び、成長する意欲のある人は、専門分野でリーダーシップを発揮できるでしょう。

グエン・チュン・ニャン博士(ホーチミン市工業大学研修部門長)

ChatGPTが言語に優れすぎている場合

ティエンザン省ドック・ビン・キエウ高等学校の生徒であるトゥイ・ヴィさんは、人工知能(AI)が言語産業と外国語学習の発展に与える影響について質問しました。彼女は、AIの進化が言語産業を停滞させ、この分野でのキャリア機会に影響を与える可能性があると懸念を示しました。そのような状況で、言語産業への関心を持ち続けた場合、就職の機会は依然として開かれているのでしょうか?

ホーチミン市国家大学人文社会科学大学の副学長ファム・タン・ハ博士は、テクノロジーとAIの急速な発展を背景に、語学業界に対する受験者の懸念には根拠があると述べた。

現在、ChatGPT のようなツールは迅速かつ簡単な翻訳をサポートできますが、それらは単なるツールであり、人間に完全に代わるものではありません。

同氏によると、言語を上手に習得するには、語彙を知る必要があるだけでなく、音素、構文、さらにその言語を使用する国の文化を深く理解する必要があるが、これらは AI では完全には理解できないものである。

さらに、ファム・タン・ハ博士は、言語能力も重要な役割を果たすと考えています。特に、外国語を習得したいベトナム人学生は、まずベトナム語を習得する必要があります。

「外国語が堪能であれば十分だと誤解している人が多いが、実際には、正確かつ詳細な翻訳をするためには、しっかりとしたベトナム語の基礎知識が必須条件だ」とハ氏は語る。

AIはITスタッフの仕事を奪うのでしょうか?

一方、タンヒエップ高校の生徒であるタン・ダットさんは、解雇の波とAIおよびデジタル技術の急速な発展のニュースが流れる中、情報技術業界における失業の危険性について懸念を表明した。

この質問に答えて、ホーチミン市国家大学自然科学大学の入学コンサルタントであるフォン・クアン理学修士は、近年、ベトナムだけでなく世界中の多くの大企業がIT業界の人員削減、あるいはITチームの人員削減を行っていると述べました。これは、ITを学ぶすべての人が必ずしも仕事に就けるわけではなく、多くの人が失業している、あるいは失業中であるという事実を否定できないことを意味します。

しかし、クアン氏によると、問題は採用ニーズだけでなく、卒業生一人ひとりの能力にも起因しているという。優れた専門知識があれば、希望する給与を得ることは可能だが、逆に学業成績が悪ければ、就職に苦労したり、別の分野で働かざるを得なくなったりする可能性がある。

フォン・クアン修士課程修了者は、より広い視野で見ると、情報技術産業は依然として重要な分野であり、社会のニーズやデジタル変革の圧力と密接に関連していると考えています。テクノロジー産業だけでなく、生物学、化学、薬学といった分野にも情報技術を応用することができ、学習者に様々な方向性を与えています。

したがって、フォン・クアン師によれば、学生は 2 つの発展方向を選択できる。1 つは技術を専門にすること、もう 1 つは情報技術を他の実用的な産業に適用することです。

「最も重要なのは、やはり一人ひとりの能力です。AIや新技術は単なるツールに過ぎません。それらをどのように活用すれば、私たちの仕事は大きく支えられるでしょう。逆に、スキルと積極性が欠けていると、学習者は労働市場における競争力を徐々に失っていくでしょう」とクアン氏は述べた。

機械工学のような「伝統的な」工学分野についてはどうでしょうか?

ホーチミン市工業大学の研修部門長であるグエン・チュン・ニャン博士は、機械工学やAIといった「伝統的な」工学分野も一定の影響を与えていると述べた。

最も顕著な影響の一つは、自動化とスマート製造の発展です。ロボットシステムや機械が、加工、組立、製品品質検査など、多くの工程で人間の代わりを務めることが可能になります。同時に、AIアルゴリズムは生産プロセスのリアルタイム監視をサポートし、パフォーマンスの最適化を実現します。

グエン・チュン・ニャン博士によると、工学、特に機械工学といった「伝統的な」分野を学びたいと考えている学生は、AIの発展を恐れるのではなく、むしろ積極的に新しいスキルを身につけるべきだという。

機械工学の専門知識に加えて、自動化技術、プログラミング、データ分析、業界での AI の適用方法などについて詳しく学ぶことができます。

Các ngành học có bị AI 'soán ngôi'? - Ảnh 2.

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出典: https://tuoitre.vn/cac-nganh-hoc-co-bi-ai-soan-ngoi-20250309091029027.htm

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