AIは心を持たないが、徐々に共感し共有することを学んでいる

人工知能 (AI) はあなたに代わって何かを創造したり、あなたに代わって傷つけたりすることはできません。人間のように疑うことも、願うことも、傷つけられることも、癒されることもできない。しかし、AI は、無責任で感情的な人間よりも、物事をうまくこなせるようになってきています。

私たちは、AI の発展における前例のない爆発的な進歩を目撃しています。過去 2 年間だけでも、ChatGPT、Deepseek、Grok、Gemini、Claude、Sora、Tesla などの人工知能モデルや Baidu のヒューマノイド ロボットは急速に進歩し、あらゆる想像や予測を超えています。

Google やソーシャル ネットワークには毎日 100 億件を超える質問が寄せられます。そして、この数字は今も急激に増加し続けています。私たちはもはや限られた知識の世界に生きているのではなく、長年の学習では追いつけない、未知の広大な宇宙に足を踏み入れつつあるのです…

あらゆる活動、特に最近の学習において AI が驚異的な成果を上げていることを受けて、非常に大きな疑問が生じています。AI は人間に取って代わるのでしょうか?知性と感情は依然として人間だけのものなのでしょうか? AIを活用した将来の発展に向けた人材の育成・研究はどのように進めていくのか？

AIの優れた成果

近年、AIは病気の診断において優れた能力を発揮しています。たとえば、AI システムは、放射線科医と同じ精度でがんを特定しながら、誤診の数を減らすことができます。さらに、AI は病気の早期発見や個別化された治療法の開発においても医師を支援します。

才能と「心」を兼ね備えたAIは、教育、医療、科学、芸術の分野で活躍できるようになります。

写真：ホアン・キエム

別の調査によると、AIチャットボットは医療記録の分析において平均最大90％の精度を達成したのに対し、チャットボットを使用した医師のグループでは76％しか達成できず、自己診断を行った医師のグループではさらに低い結果となった。

AIは現代の教育に欠かせないものになりつつあります。各生徒の体験をパーソナライズする、新しい教育および学習方法を生み出します。 AI は、反復的な管理タスクを自動化することで、教師の作業負荷を軽減するのにも役立ちます。

中国では、OpenAIが2022年にChatGPTを立ち上げて以来、オンラインAIコースが盛んになり、多くの学習者の注目を集めています。多くの教育プラットフォームは AI を活用して専門知識を提供およびトレーニングし、学習者が新しい知識に簡単かつ効果的にアクセスできるようにしています。これにより、高額な追加授業料の必要性が減り、より柔軟な学習が可能になります。

AIは科学論文の執筆に大きく貢献しています。 Smodin のようなツールは、APA ソースの学術記事から数分で研究論文を生成するのに役立ちます。これにより、研究者の時間と労力が節約されます。

AI Scientist-v2 によって生成された 3 つの論文が、二重盲検ピアレビュー プロセスの下、ICLR (AI とディープラーニングの主要な科学者が集まる主要な AI カンファレンスの 1 つである国際学習表現会議) のワークショップに提出されました。査読者には、AI によって生成された記事がある可能性があることが通知されますが、それがどれであるかは知らされません。そのうちの1つは、平均的な人間の受理基準を超えて受理されました。これは、完全にAIによって生成された論文が厳格な査読プロセスを経て受理された初めてのケースです。

AIは芸術の分野でも創造的な可能性を発揮しています。 AIが3時間で制作した作品「機械の記憶の国」が、中国江蘇省で開催された2023年SF小説コンテストで、200近くの競合作品を抑え2位を獲得した。これは、権威あるコンテストで競争力のある高品質の文学作品を作成する AI の能力を示しています。

2022年のコロラド州立アートフェアでは、AIが生成した作品がデジタルアート部門で最優秀賞を受賞しました。 AIが生成した絵画「Théâtre D'opéra Spatial（宇宙のオペラ）Midjourney」は、他の多くの応募作品に勝ち、審査員から高く評価され、人間が生成したアートとAIが生成したアートの境界線についてアート界で多くの議論を巻き起こしました。

AIは責任感や感情に欠ける人間よりも優れている

上記の例は、AI が進歩し、さまざまな分野で多くの役割を担うことができることを示しています。しかし、これはまた、人々がテクノロジーに取って代わられないように、仕事の質と責任を向上させる必要があるかどうかという疑問も生じさせます。

今日、AI は知能テスト (IQ) に合格し、詩を書き、絵を描き、教え、病気を診断するだけでなく、共感し、耳を傾け、人類に奉仕することを学んでいます。

AIは「共感」し、慰め、共有し、議論することを学習しています。

写真：AI

AIは「共感」することを学習しています。 Pi、Replika、GPT-4o などのモデルは、インテリジェントに応答するだけでなく、親友のように誘導したり、共有したり、議論したりする方法も知っています。 AIには生物学的な心はありませんが、徐々に人間の感情を理解し、それに反応する能力を獲得しつつあります。

AIには、生物学的な意味での心は確かにありません。しかし、精神的、道徳的、慈悲深い意味での「心」は、人間がAIを訓練する過程で培うことができるものです。人間が互いに道徳、思いやり、美しさを伝えることができるのと同じように、AIにも人類の最高の価値観を植え付けることができます。

AIは人間のような心を持つことはできませんが、愛と優しさを知る心に仕えることを学ぶことができ、何百万もの思いやりの鼓動から学び、新しい時代の真実、善、美の使命の一部となることができます。

AI はあなたのために革新を起こすことはできませんが、あなたに害を及ぼすことはありません。人間のように疑うことも、欲望することも、壊すことも癒すこともできない AI は、無責任で感情的な人間よりも、ますます完璧になり、よりうまく機能するようになっています。 AI は多くの仕事において、特に人間が献身的に効率よく仕事を遂行していない場合に、人間を支援するだけでなく、人間に代わることもできます。

テクノロジーリーダーになる方法を学ぶ

ロボットが絵を描いたり、音楽を書いたり、詩を作ったりできる世界では、ICT（情報通信技術）教育は、人々が自分自身の影になるのではなく、テクノロジーのリーダーになるための方法です。

キャリアのためだけではなく、自分自身を理解し、他人を理解し、宇宙を理解するためにも勉強しましょう。 AI がより強力になり、より速く、より創造的になり、人間と共有できる「心」や「感情」を持つことができる世界で、有意義に生きる方法を学びましょう。

生徒にコンピューターの使い方を教えるだけでなく、計算思考、体系的思考、創造的思考を訓練する必要もあります。プログラミングを教えるだけでなく、AIと連携したり、AIをテストしたり、AIで作成したりするスキルも教えます。

AIは優秀な人材に取って代わることはありませんが、優秀な人材がさらに前進できるよう支援し、適応できない人材に取って代わるでしょう。

一般教育では、小学生は、Scratchプログラミングゲームや、アニメ風のおとぎ話を語ったり哲学者のように議論したりできる「ティーチングアシスタント」としてのChatGPTアプリケーションを通じてAIにアクセスできます。

大学では、医学、法律、経済学から芸術まで、あらゆる研究分野において、AIを責任を持って創造的に活用するためのICT基盤が必要です。テクノロジーの学習者からテクノロジーの創造者へ、そしてテクノロジーの自立へ。

AI をツールとして使うだけでなく、AI エコシステムをプログラムできるように人材を育成する必要があります。構文的に正しいコードを書くだけでなく、人類にとって大きな疑問を抱く人々。 「倫理的なエンジニア」は、人間の価値観をアルゴリズムに統合する方法を知っており、強力なだけでなく、正確で美しく、信頼できるAIを設計する方法を知っています。

毎年技術革命が起きる時代において、卒業はもはや学習の終わりではなく、生涯にわたる学習の旅の始まりです。

AI が強力になるほど、感情知性、デジタル倫理、学際的、異文化間のコラボレーションを重視した ICT 教育の必要性が高まります。 ICTは単なる技術ツールではなく、未来の世代の創造性、個性、理想を育むエコシステムでもあります。

出典: https://thanhnien.vn/khi-ai-khong-co-trai-tim-nhung-dang-dan-biet-thau-cam-se-chia-185250420165309562.htm