今日、人工知能（AI）は生活のあらゆる側面にますます大きな影響を与えています。 教育・研修の分野も例外ではありません。将来、AIが講師に取って代わることができるかどうかという問題については、多くの疑問が投げかけられています。
地元の博物館やアーカイブの代表者とRMITベトナムのスタッフが、文化遺産の保存に高度な3D技術を活用する様子を体験しました。写真：RMIT
講師の役割はAIの影響を受けるのでしょうか？
グエン・ヴァン・ドン博士（サイゴン大学）の研究によると、高等教育におけるイノベーションは、教育と技術開発を結びつけるために不可欠です。人工知能（AI）の活用は、教育学習プロセスの最適化を通じて、高等教育における教育管理を改善する大きな可能性を秘めています。
研究によれば、AI は高等教育の状況を統合と発展の方向に変える大きな可能性を秘めていることがわかっています。
まず、AIは個々のニーズに合わせた学習方法を可能にします。生徒の学習スタイルと学習進捗に関する詳細なデータ分析により、アダプティブラーニングシステムはより効果的かつ効率的な学習体験を提供するように構築されます。
第二に、AIは過去のデータを分析することで、学業成績、出席状況、さらには潜在的な学習障害といった学生の行動を予測することができます。これにより、教育機関は予防措置を講じたり、支援が必要な学生に早期に介入したりすることが可能になります。
これらの利点はすべて、AI が講師の効果的な指導をサポートするために使用されるツールであることを示しています。
同じ問題について、ホーチミン市国立大学の学生課副部長であるグエン・ミン・フエン・トラン博士は次のように断言しました。「AIが講師に取って代わることはもちろんできません。なぜなら、講師から背景知識を提供されなければ、学生はこの技術を効果的に活用できないからです。」
トラン氏は、学生に背景知識が提供されなければ、AIが作成した草稿や内容が妥当かつ正確かどうかを検証できないと説明した。また、AIの影響は前向きに捉えるべきだとも述べた。AIは高等教育の質を向上させるツールであるためだ。
問題は、学生に知識を提供するためには、講師自身が知識をアップデートする必要があることです。彼女は、高等教育機関はインフラに投資するとともに、講師がAI技術を活用、応用、そして活用できる能力を身に付けられるよう研修を行うべきだと考えています。
ワヒュディ氏とスナルシ氏（2021年）による別の研究では、「新型コロナウイルス感染症のパンデミック下におけるナレッジマネジメント導入による講師のパフォーマンス向上」という研究テーマが設定されており、AIが講師の教育活動の有効性維持に役立つことが示されています。この研究によると、ナレッジマネジメントは、教育分野における講師のパフォーマンス低下を防ぐため、テクノロジーを基盤としたオンライン教育配信システムの出現を促進するとされています。
教育におけるAIの効果的な活用の課題
高度なAIシステムがますます普及するにつれ、学生はAIを批判的かつ倫理的に、そして目的と状況に適した方法で活用する方法を学ぶ必要がある。写真：RMIT
AIは教育の発展に大きな可能性を秘めていますが、AIを効果的に活用するには依然として課題が残っています。
ファム・ティ・フォン・ドゥン氏とホー・スアン・ヴィン氏（ホーチミン市フンヴォン大学）の2人の著者による研究「大学経営における人工知能の応用：可能性と課題」は、特に講師と高等教育機関全般にとっての顕著な課題を指摘しています。
まず、セキュリティとプライバシーです。教育管理におけるAIの活用には、学生、講師、職員の個人情報を含む膨大なデータへのアクセスが必要です。機密情報が漏洩したり悪用されたりした場合、教育機関の評判が損なわれるだけでなく、学生にも悪影響を及ぼします。
二つ目は、熟練した人材の不足です。教育現場の多くの講師や職員は、AIやデータ分析の訓練を受けていません。こうしたスキル不足は、テクノロジーの導入を効果的に行えず、リソースの無駄遣いにつながる可能性があります。特に、様々な教育機関間の熾烈な競争の中で、この分野で優秀な人材を見つけ、採用することは困難です。
3つ目は、テクノロジーの統合の難しさです。現在の多くの教育管理システムはAIやビッグデータとの統合を想定して設計されておらず、データやワークフローの同期が困難になっています。互換性の欠如は変革プロセスを遅らせ、学校はシステムのアップグレードにさらなる投資を強いられる可能性があります。
第四に、投資コストの高さです。AIとビッグデータの導入には、ソフトウェア、ハードウェア、そして人材育成への多額の初期投資が必要です。これは、特に予算が限られている教育機関にとって、財政的な負担となる可能性があります。さらに、技術の維持・更新にかかるコストも大きな要因となり、教育機関への財政的圧力を増大させる可能性があります。
最後に、分析と意思決定の難しさがあります。不完全、不正確、または古いデータは、誤った意思決定につながり、学習と経営パフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。データ分析には高度な専門スキルが必要であり、多くの従業員にとって複雑な分析ツールへのアクセスは困難です。
教育プロセスでAIを効果的に活用するには
AIを効果的に活用するために、MSc. Pham Thi Phuong Dung氏とMSc. Ho Xuan Vinh氏（ホーチミン市、フンヴォン大学）の研究では5つの対策が提案されています。
まず、暗号化技術を用いてデータの保存と転送中に保護する強力なセキュリティ対策を導入します。これにより、たとえデータが漏洩したとしても、情報の安全性が確保されます。不正アクセスを防ぐため、パスワードによるログインに加えて、電話やメールによる認証を必須とする多層認証を適用します。
第二に、研修とスキル開発です。教職員向けにAI、データ分析、情報技術に関するコースを提供します。コースは初級から上級まで設計可能です。加えて、業界の専門家間で知識と経験を共有するイベントを開催するほか、テクノロジー企業と協力して研修プログラムを企画し、リソースを共有します。
第三に、導入前に、既存のシステムと適切に統合できる技術ソリューションを調査し、選定する必要があります。完全導入前にパイロットプロジェクトを実施し、技術の実現可能性を評価します。すべてのデータソースを接続し、効果的に活用できるよう、統合されたデータシステムを設計します。
4つ目に、学校は最初から多額の投資をするのではなく、小規模なプロジェクトから始め、成果に応じて徐々に拡大していくことができます。定期的なレビューを実施し、戦略を調整し、コストを最適化しましょう。
第五に、データの正確性と完全性を確保するために、明確なデータ収集、保管、処理手順を確立します。定期的な監査を実施し、不正確なデータを検出・修正します。専門家による知識共有セッションを開催し、データ分析に関する共通理解を深めることで、データ管理担当者がデータ品質の問題を検出し、対処できるよう支援します。
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出典: https://danviet.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-nguoi-ban-tot-hay-ke-co-the-thay-the-giang-vien-trong-tuong-lai-20241219114343297.htm
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