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人工知能が発達すると医師は職を失うのでしょうか?

Báo Thanh niênBáo Thanh niên01/03/2025

「AIが発展すると医師の職が失われるという話は今でもよく聞きます。私たちはそうは思いません。むしろ、AIを活用する医師が、AIを活用しない医師に取って代わるでしょう」と、中央肺病院の元院長、グエン・ヴィエット・ニュン准教授は語った。


AIのおかげで結核の検出効率が2倍に

本日3月1日、ハノイ国家大学は中国の主要大学である清華大学と共同で、国際会議「ベトナム - 中国高等教育:21世紀 - デジタルインテリジェンス時代の高等教育の機会と課題」を開催しました。

このワークショップは、両大学の科学者が人工知能(AI)の爆発的な成長の時代における高等教育の発展の機会を共有し、議論するフォーラムです。

Liệu bác sĩ có bị mất việc khi trí tuệ nhân tạo phát triển?- Ảnh 1.

グエン・ヴィエット・ニュン准教授:「私たちが恐れているのは医師が職を失うことではなく、AIを使う医師がAIを使っていない医師に取って代わることです」

ワークショップでは、ハノイ国立大学医科大学医学部部長で中央肺病院元院長のグエン・ヴィエット・ニュン准教授が、ベトナムでは何年も前に、 医療におけるAIの研究と応用を促進するための国家プログラムKC 4.0があったと語った。

グエン・ヴィエット・ニュン准教授によると、ベトナムでは現在、胸部X線画像に基づく肺結核の診断を支援するディープラーニングソフトウェアが利用可能となっている。このソフトウェアを使用する場合、医師は技術基準を満たす画像を入力すると、ソフトウェアが処理して結果を提示する。このソフトウェアの予測精度は95%以上である。

AIの活用により、結核の早期発見の有効性はAI導入前と比べて2倍に向上しました。AI技術はX線撮影装置に搭載され、X線写真の読影を支援するソフトウェアを搭載しています。AIは、病変に基づいて結核の疑いのある患者を医師が特定するのを支援します。そして、医師はより正確な結核菌検査を処方できるようになります。

「何年も前、中央肺病院で、ベトナムのデータに基づき、AIを肺結核の診断と疫学予測に応用する研究プロジェクトの責任者を務めていました。私たちは、肺結核の診断ラベルの技術基準を満たす30,018枚のX線フィルムのデータベースを保有しており、現在、このデータはすべてベトナム全土で公開されています」と、グエン・ヴィエット・ニュン准教授は述べています。

医師とAIエンジニアは「同じ声で話す」必要がある

グエン・ヴィエット・ニュン准教授によると、AIは医療の未来の鍵となると考えられており、診断、治療、そして疾病予防に画期的な進歩をもたらすとされています。しかしながら、現在の課題の一つは、特に教育分野において、医療科学と技術・工学の間の学際的な連携が不足していることです。

「医師はAIについて知らず、AIエンジニアは医療業務について知りません。医療科学産業(研修、研究、診察、治療)を発展させるには、医師とAIエンジニアが『同じ意見』を持つことが不可欠です。つまり、双方が互いの仕事を理解し、医師を効果的に支援する技術ツールを互いに協力して開発していく必要があります。そのため、医師とAIエンジニアの学際的なトレーニングは極めて重要な解決策です」と、グエン・ヴィエット・ニュン准教授は述べています。

グエン・ヴィエット・ニュン准教授は、「AIが発展すると医師の職が失われるという話は今でもよく聞きます。私たちはそうは思いません。むしろ、AIを使う医師がAIを使わない医師に取って代わるでしょう」と付け加えた。

グエン・ヴィエット・ニュン准教授は、清華大学と医療AI人材の研究・育成における協力への意欲を示しました。協力の形態としては、短期コースを通じて医師にAI活用のトレーニングを提供することが考えられます。ベトナムの医師はデータ分析とAIの基礎的な応用を学び、ベトナムのAIエンジニアは医療知識と効果的なAI設計を学ぶことができます。

両者間の協力は、学生交換プログラムや大学院研究などを通じても行われています。清華大学の大学院生がベトナムの病院で実習したり、ベトナムの学生が清華大学の先進的なAI技術にアクセスしたりする協力プログラムもあります。

グエン・ヴィエット・ニュン准教授によると、ハノイ国立大学医学薬科大学にとって、前臨床研修のための医療シミュレーションセンターの設置は「切なる願い」とのことです。現在、医学生の臨床研修はほぼ例外なく病院で行われています。学生が患者を直接観察することはリスクを伴い、医療検査および治療に関する法律の施行により、現在、困難に直面しています。

「国際的な医療研修基準によると、前臨床研修はシミュレーションモデルを用いた研修です。シミュレーションを通して学ぶことで、学生は間違いを犯し、何度も繰り返すことができ、そうすることで初めて急速に上達することができます」と、グエン・ヴィエット・ニュン准教授は語りました。



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出典: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm

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